Специалистами Ростовского государственного медицинского университета Минздрава России разработан и официально зарегистрирован новый цифровой инструмент, направленный на оптимизацию тактики ведения пациентов с синдромом диабетической стопы (СДС).
Как сообщили в Научном управлении РостГМУ, программное обеспечение получило название «Клинико-диагностический навигатор принятия врачебных решений при лечении пациентов с синдромом диабетической стопы».
Свидетельство о государственной регистрации № 2026682465 получено 22 июля 2026 года, правообладателем разработки выступает ФГБОУ ВО РостГМУ Минздрава России.
В состав авторского коллектива вошли А.А. Калинина, Н.Г. Сапронова, А.М. Трандофилов, И.И. Простов, В.Н. Щетко, Д.С. Калинин и Р.Н. Канцуров.
Клиническое обоснование
Синдром диабетической стопы является одним из наиболее тяжелых осложнений сахарного диабета, ассоциированным с высоким риском ампутации нижних конечностей и инвалидизации. Прогноз течения заболевания в значительной степени детерминирован скоростью и точностью первичной клинической оценки, стратификации рисков и выбора диагностической тактики. Разработанное программное обеспечение представляет собой систему поддержки принятия врачебных решений, позволяющую автоматизировать сложный многофакторный анализ и стандартизировать подход к диагностике.
Алгоритм работы и функционал
В основе работы программы лежит комплексный анализ клинико-лабораторных и анамнестических данных. В качестве входных параметров система использует:
- демографические и анамнестические данные (возраст пациента, тип и длительность течения сахарного диабета, жалобы);
- витальные показатели (температура тела, частота сердечных сокращений, частота дыхательных движений, артериальное давление);
- результаты лабораторных исследований (уровень гликированного гемоглобина (HbA1c), количество лейкоцитов и палочкоядерных нейтрофилов, уровень креатинина);
- локальный статус (детализированное описание раневого дефекта).
Обработка введенных данных осуществляется с применением валидированных международных классификационных шкал оценки тяжести СДС: Wagner, PEDIS и WIfI. На основе синтеза полученной информации алгоритм автоматически генерирует предварительный диагноз, определяет степень ургентности клинической ситуации и формирует персонифицированный план дальнейших диагностических мероприятий.
Технические характеристики и безопасность данных. Программное обеспечение написано на языке JavaScript и совместимо с операционными системами семейства Windows. Компактный размер файла (1,54 Мб) обеспечивает низкие требования к аппаратным ресурсам, что делает возможным внедрение продукта в медицинских учреждениях с любым уровнем технического оснащения.
В целях соблюдения требований информационной безопасности и сохранения врачебной тайны архитектура программы предусматривает исключительно локальное хранение данных в деперсонализированном (обезличенном) формате.
Интеграция «Клинико-диагностического навигатора» в рутинную клиническую практику способствует минимизации вероятности диагностических ошибок (снижение влияния человеческого фактора), оптимизации временных затрат медицинского персонала и повышению качества оказания медицинской помощи. Данная разработка демонстрирует эффективность синергии медицинской науки и информационных технологий и обладает высоким потенциалом для включения в современные стандарты ведения пациентов с синдромом диабетической стопы.
Иллюстрация сгенерирована Медиацентром РостГМУ с помощью ИИ-инструментов
