Доказательная медицина — технология сбора, анализа, синтеза и использования медицинской информации, позволяющая принимать оптимальные медико-экономические решения в клинической практике.
Формулировка вопроса
Сторонники научно обоснованной медицины предложили своеобразную «анатомию» хорошо сформулированного вопроса, которая носит название «формула ПВСИ (PICO)» (Richardson et al., 1995) и позволяет практикующим медицинским работникам определить четыре компонента правильно сформулированного вопроса.
· Population (или Patient) — целевой контингент (популяция или пациент): кого имеют ввиду?
· Intervention (иногда Exposure) — вмешательство, (воздействие): что в отношении пациентов делают или что с ними происходит?
· Comparison — сопоставление (сравнение): какова альтернатива?
· Outcomes — результаты, (исходы): как можно измерить результат вмешательства или воздействия?
Распространённым типам медицинских вопросов соответствуют следующие виды доказательных данных, полученных в результате проведения исследований с выбором определённого дизайна (наиболее пригодных схем исследования).
· Лечение — систематические обзоры и мета-анализы, рандомизированные контролируемые испытания.
· Диагностика — перекрёстные экспериментальные исследования (сравнение с «золотым стандартом»).
· Прогноз — когортные исследования.
· Этиология/побочные эффекты — когортные исследования, исследования типа «случай–контроль».
· Экономическая эффективность — рандомизированные контролируемые испытания, систематические обзоры, модели анализа принятия решений.
При подготовке любой научно-исследовательской работы: реферата, обзора, научной статьи, диссертации поиск информации должен осуществляться в доказательных базах данных и поисковых системах, которые сосредоточены на поиске доказательной информации.
ГДЕ ИСКАТЬ ДОКАЗАТЕЛЬНУЮ МЕДИЦИНСКУЮ ИНФОРМАЦИЮ?
Cochrane Library — электронная база данных по доказательной медицине. Подробнее о доступе к ресурсу на сайте РостГМУ.
UpToDate — научно обоснованный, клинический информационный ресурс, построенный на принципах доказательной медицины. Подробнее о доступе к ресурсу на сайте РостГМУ
PubMed — электронно-поисковая система, разработанная Национальной медицинской библиотекой США (NLM). Фильтр “Article types” позволяет найти: Clinical Trial, Meta-Analysis, Randomized Controlled Trial, Systematic Reviews и др. виды документов
TRIP — поисковик доказательной информации: систематических обзоров, достоверных публикаций в медицинских журналах, материалы клинических рекомендаций, электронные учебники и руководства.
ЧТО ПРОЧИТАТЬ?
Электронный обучающий курс «Кокрейновский систематический обзор» // Cochrane Россия: официальный сайт. Казанский ФУ, 2019. URL: http://russia.cochrane.org
Основы доказательной медицины: учебное пособие для системы послевузовского и дополнительного профессионального образования врачей / под ред. Р.Г. Оганова. М.: Силицея-Полиграф, 2010. 136 с. Режим доступа свободный.
Петров, В.И. Базисные принципы и методология доказательной медицины: лекция / В.И. Петров // Вестник ВолГМУ. 2011. №2 (38). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bazisnye-printsipy-i-metodologiya-dokazatelnoy-meditsiny
Галущенко, О.В. Аналитическая оценка электронных ресурсов по доказательной медицине / О.В. Галущенко // Медицинский вестник Юга России. 2012. № 4. С. 37-39. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiticheskaya-otsenka-elektronnyh-resursov-po-dokazatelnoy-meditsine.
Россия, г. Ростов-на-Дону
пер. Нахичеванский, здание 29
Предуниверсарий
+7 (863) 250-41-16
Специалитет, бакалавриат, магистратура:
+7 (863) 201-43-91
+7 (918) 590-00-54 (многоканальный)
+7 (863) 250-41-55 приём в ВУЦ
Программы СПО (колледж):
+7 (863) 250-40-29
Программы ординатуры:
+7 (863) 250-40-09
Программы аспирантуры:
+7 (863) 201-43-78
Россия, г.Ростов-на-Дону
пер.Нахичеванский, здание 29
+7 (863) 285-32-13 (Поликлиника)
klinika@rostgmu.ru
+7 (863) 250-40-65 (Канцелярия)
okt@rostgmu.ru
Россия, г. Ростов-на-Дону
пер. Нахичеванский, здание 29
(УЛК №1, 1 этаж, кабинет №111, №112)
+7 (863) 305-89-09
+7 (938) 147-77-65